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Industrielles Reinventy-Konzept des Mikro-Rechenzentrums: geschlossener Schrank und offene Innenarchitektur.

MARKTEINFÜHRUNG GEPLANT · Q1–Q2 2027

THOLON

MIKRO-RECHENZENTRUM FÜR SOUVERÄNE KI

Rechenleistung wird
Entwicklungskompetenz.

THOLON verbindet Reinventy-Software mit NVIDIA-Blackwell-Infrastruktur: Tin Man OS für die Systemsteuerung, Alchemi für Forschung und AeroMag Forge für die Konstruktion.

PRODUKT IN ENTWICKLUNG · REFERENZARCHITEKTUR · INDUSTRIELLES KONZEPT

01 / REINVENTY-SOFTWARE + NVIDIA BLACKWELL

Der Wert entsteht
durch Integration.

KI-Modelle, technisches Wissen, wissenschaftliche Werkzeuge und lokale Rechenleistung: THOLON soll sie in einer gesteuerten Arbeitsumgebung zusammenführen. Ziel ist, Anforderungen, Entwurfsvarianten, Simulationsergebnisse und die Belege für technische Entscheidungen zu verbinden.

01

Daten in Ihrer Umgebung

Für zugelassene Workloads auf der Infrastruktur des Kunden konzipiert, mit unternehmensspezifischen Regeln für Zugriff, Aufbewahrung und Aktualisierungen.

02

Eine integrierte Plattform

Rechenleistung, internes Netzwerk, Steuerungs-PC, Kühlung und geschützte Stromversorgung werden als Teile desselben Moduls entwickelt.

03

Modular wachsen

Zehn Knoten als Basis, mit einem geplanten Ausbau auf bis zu vier Module für zusätzliche Dienste, Spezialisten und parallele Workloads.

REINVENTY-SOFTWARE / DAS HERZ DER PLATTFORM

Drei Technologien.
Eine industrielle Kompetenz.

Der besondere Wert von THOLON liegt im Zusammenspiel unserer Technologien. Blackwell liefert die Rechenleistung; Reinventy-Software verbindet sie mit Wissen, Werkzeugen und Entwicklungsabläufen.

01

TIN MAN OS ↗

Steuert die Ausführung.

Die geplante Steuerungsebene für Modelle, Werkzeuge, Ressourcen, Zugriffe und Arbeitspläne. Ein gemeinsamer Kontext, um die Ausführung zu organisieren und jeden Schritt nachvollziehbar zu halten.

02

ALCHEMI ↗

Erschließt neue Möglichkeiten.

Das Forschungsprogramm zur Untersuchung von Materialien, Kandidaten und technologischen Hypothesen. Es verbindet wissenschaftliches Wissen mit Berechnungen und Experimenten. Vorschläge durchlaufen gezielte Prüfungen.

03

AEROMAG FORGE ↗

Gibt dem Entwurf Form.

Die Konstruktionsumgebung zur Verknüpfung von Geometrien, Parametern, Simulationswerkzeugen und Variantenvergleichen. Der Weg zu herstellbaren Komponenten und Systemen bleibt an technische Verifikation gebunden.

  1. 01ANFORDERUNGEN
  2. 02FORSCHUNG
  3. 03KONSTRUKTION
  4. 04SIMULATION
  5. 05VERIFIKATION

Die THOLON-Integration ist in Entwicklung. Funktionen und Leistung werden je Softwareversion, Modell und Arbeitslast qualifiziert. KI ersetzt nicht die Validierung wissenschaftlicher und technischer Ergebnisse.

02 / SYSTEMARCHITEKTUR

Ein vollständiges System.
Ein klarer Rahmen.

Erkunden Sie die Ebenen der Referenzarchitektur. Der Schrank zeigt das industrielle Konzept des Projekts; endgültiger Aufbau und Komponenten werden während der Industrialisierung festgelegt.

Industrielles Reinventy-Konzept des Mikro-Rechenzentrums: geschlossener Schrank und offene Innenarchitektur.INDUSTRIEDESIGN / REFERENZKONZEPT

01 / RECHENLEISTUNG

Zehn Knoten. Eine erweiterbare Basis.

Zehn NVIDIA Jetson T5000 pro Modul, jeweils mit lokalem Speicher. Die Knoten können unterschiedliche Spezialisten ausführen oder an einem noch zu qualifizierenden verteilten Ausführungsplan teilnehmen.

03 / TIN MAN OS + LLM

Mehrere Spezialisten.
Eine gemeinsame Richtung.

Dieselbe Infrastruktur eröffnet zwei unterschiedliche Entwicklungspfade. Modelle, Aufgaben und Messungen an der tatsächlichen Konfiguration bestimmen die geeignete Lösung.

DOKUMENTECODETECHNISCHER SUPPORT
TIN MAN OSPLÄNE UND RESSOURCEN
N01N02N03N04N05N06N07N08N09N10

UNTERNEHMENSANWENDUNGEN

ILLUSTRATION / LOGISCHE ARCHITEKTUR

Spezialisierte Fähigkeiten, koordiniert von Tin Man.

Vollständige Modelle für Dokumente, Softwareentwicklung oder technische Unterstützung. Die Orchestrierung verteilt Aufgaben und führt Ergebnisse zusammen. Jeder Spezialist behält seine Rolle, zugelassenen Daten und autorisierten Werkzeuge.

Geplanter Modus der Produktarchitektur. Vor der Freigabe ist eine Qualifizierung je Modell und Workload erforderlich.

04 / MODULAR KONZIPIERT

Mit einem Modul beginnen.
Das Wachstum planen.

Erkunden Sie die vorgesehenen Konfigurationen. Die Werte sind nominale Entwurfskapazitäten und keine gemessene Produktleistung.

10Thor-Knoten
20,7 PFLOPStheoretische KI-Spitze der Thor-Knoten20.700 TFLOPS · Sparse FP4 · Tensor Core
1,280 GBnominaler verteilter Arbeitsspeicher
80 TBvorgesehene SSD-Rohkapazität
1integrierte Steuerungs-PCs

Referenzkonfiguration: 128 GB pro Knoten und eine vorgesehene 8-TB-SSD. Verteilter Speicher und Rohkapazität vor Redundanz und Reserven; die endgültige Produktkonfiguration ist noch zu bestätigen.

AI / FP4 SPARSE

Rechenleistung,
Konfiguration für Konfiguration.

Vom einzelnen Modul bis zur erweiterten Konfiguration mit einer externen NVIDIA DGX Station GB300. Vergleichen Sie theoretische KI-Spitzenwerte auf derselben Sparse-FP4-Basis.

Aggregierte theoretische KI-Spitze · bis zu

20.700TFLOPS

20,7 PFLOPS · Sparse FP4 · Tensor Core

Spitzenwert der Thor-Knoten20.700 TFLOPS
Spitzenwert der DGX Station0 TFLOPS
Spitzenwert der RTX PRO 60000 TFLOPS

4.000 TOPS = 4.000 äquivalente TFLOPS auf derselben Sparse-FP4-Basis. DGX + RTX: nominell 24.000 TFLOPS. Der RTX-Speicher bleibt vom kohärenten DGX-Speicher getrennt.

Geplante Option mit eigener Stromversorgung, Kühlung und Integration. Sie steht außerhalb des Moduls und ist für dessen Grundbetrieb nicht erforderlich.

Von NVIDIA unterstützte Option, für das OEM-System zu bestätigen: 96 GB dedizierter GDDR7-Speicher, bis zu 4.000 zusätzliche Sparse-FP4-TOPS und eine 600-W-Karte. Erweitert auch Visualisierung und Simulation; verdoppelt die KI-Rechenleistung der DGX jedoch nicht.

OPTIONALE EXTERNE RESSOURCENVIDIA
DGX Station GB300
+ 20.000 TFLOPSSparse FP4 · Tensor Core

Arithmetische Summe der NVIDIA-Spitzenwerte: bis zu 2070 Sparse-FP4-TFLOPS je Jetson T5000 und 20.000 TFLOPS für die DGX Station GB300. Dies ist ein verteiltes theoretisches Maximum, kein Systembenchmark und keine garantierte Leistung eines einzelnen Modells. Netzwerk, Laufzeitumgebung, Sparsität, Präzision und Leistungsgrenzen bestimmen reale Ergebnisse.

Der Thor-Speicher bleibt verteilt; der kohärente DGX-Speicher ist separat. Eine Verbindung erzeugt nicht automatisch eine einzige GPU oder einen gemeinsamen Speicherpool.

Referenzkonfigurationen · theoretische Sparse-FP4-Spitzen
THOLONModuleNur THOLON-ModuleTFLOPS+ 1 externe DGX StationTFLOPS+ DGX + RTX PRO 6000TFLOPS
THOLON 10120.70040.70044.700
THOLON 20241.40061.40065.400
THOLON 30362.10082.10086.100
THOLON 40482.800102.800106.800
NVIDIA-Spezifikationen und Berechnungsgrundlage

Module × 10 × 2070 + DGX × 20.000 + RTX × 4.000 TFLOPS

NVIDIA Jetson T5000 · 2070 TFLOPS FP4 sparse ↗NVIDIA DGX Station GB300 · 20 PFLOPS FP4 sparse ↗NVIDIA DGX Station · RTX PRO GPU ↗NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation · 4000 FP4 sparse TOPS ↗

Jetson T5000: MAXN / 130 W.

PRODUKTSZENARIEN / VON DER ARBEIT ZUM ERGEBNIS

Im Arbeitsalltag derer,
die Neues entwickeln.

Vier Szenarien zeigen mögliche Anwendungen. Sie beschreiben vorgeschlagene Integrationsabläufe und keine bereits auf einer THOLON-Konfiguration qualifizierten Dienste.

01 / ENTWICKLUNGSABTEILUNG

Ein neuer Antrieb, von Anforderungen zu Varianten.

DIE AUFGABE
Ein Team entwickelt einen Antrieb für eine Maschine, einen Roboter oder eine Drohne und muss Bauraum, Masse, thermisches Verhalten und Fertigungsgrenzen abstimmen.
DER THOLON-ABLAUF
Tin Man OS organisiert Arbeit und Ressourcen. Alchemi unterstützt die Untersuchung von Alternativen; AeroMag Forge verknüpft Parameter, Geometrien und Ergebnisse zugelassener Berechnungen.
DER BESONDERE NUTZEN
Wissen, Varianten und Verifikation in einem Ablauf: eine begründete Auswahl für Tests mit nachvollziehbaren Quellen und Annahmen.

02 / MASCHINENBAUER

Die nächste Maschine beginnt beim Wissen des Unternehmens.

DIE AUFGABE
Handbücher, frühere Konstruktionen, Felderfahrungen und Spezifikationen sind über Abteilungen und Archive verteilt.
DER THOLON-ABLAUF
THOLON soll berechtigtes Wissen durchsuchbar machen und mit Entwicklungsabläufen verbinden. Teams vergleichen Anforderungen, Teilsysteme und Alternativen, bevor sie den Entwurf konsolidieren.
DER BESONDERE NUTZEN
Unternehmenserfahrung wird Teil der Konstruktion. Hardware, Software und Wissen können gemeinsam wachsen, mit vom Kunden festgelegten Zugriffsrechten.

03 / FORSCHUNG UND NEUE TECHNOLOGIEN

Von der Materialhypothese zum entscheidenden Versuch.

DIE AUFGABE
Eine neue Lösung erfordert den Vergleich von Kandidaten, erwarteten Eigenschaften, physikalischen Grenzen und Versuchsergebnissen.
DER THOLON-ABLAUF
Alchemi unterstützt die Exploration; Tin Man OS koordiniert Werkzeuge und Lasten. Auf relevanten Daten trainierte und validierte Vorhersagemodelle können Fälle für weitere Berechnungen und physische Tests auswählen helfen.
DER BESONDERE NUTZEN
Ein eigener Lernzyklus verbindet Daten, Hypothesen und Ergebnisse. KI hilft bei der Auswahl der Prüfungen; Belege bestimmen, was weiterverfolgt wird.

04 / INFORMATIONSANALYSE

Viele Quellen, eine überprüfbare Bewertung.

DIE AUFGABE
Ein technisches Analyseteam muss Berichte, Dokumente und autorisierte Quellen vergleichen und Widersprüche sowie Lücken erkennen.
DER THOLON-ABLAUF
Spezialisierte Dienste können Informationen extrahieren, Zeitabläufe rekonstruieren und Zusammenfassungen mit Quellen vorbereiten. Tin Man OS steuert Zugriffe und Schritte; die endgültige Bewertung prüft der Analyst.
DER BESONDERE NUTZEN
Analyse im gewählten Organisationsumfeld mit klarer Herkunft und Unsicherheit. Eine Grundlage für vertrauliche Arbeit, ohne eine Zertifizierung für Verschlusssachen vorauszusetzen.

REINVENTY / EIN ÖKOSYSTEM

Eine Architektur.
Von Anforderungen zum Entwurf.

THOLON führt Tin Man OS, Alchemi, AeroMag Forge und NVIDIA-Blackwell-Rechenleistung zusammen. Das Reinventy-Angebot verbindet Infrastruktur mit Software für Forschung und Entwicklung. Integrationen mit CAD/CAE-Werkzeugen, Kundenanwendungen und Prozessen werden je Konfiguration definiert und qualifiziert.

06 / WEG ZUR MARKTEINFÜHRUNG

Von der Architektur
zum marktfähigen Produkt.

Die kommerzielle Einführung wird für das erste bis zweite Quartal 2027 angestrebt. Der Weg führt von der Konfigurationsvalidierung über integrierte Tests zur Definition des Angebots.

01 / VALIDIERUNG

Modelle, Laufzeiten und Workloads

Prüfstandtests für Korrektheit, Ressourcen, Qualität und Verhalten bei Ausfällen.

02 / INTEGRATION

Das Modul als Gesamtsystem

Rechenleistung, Netzwerk, Software, Kühlung, Betriebskontinuität und Wartung gemeinsam prüfen.

03 / Q1–Q2 2027

Geplante Markteinführung

Konfigurationen, Verfügbarkeit und Supportbedingungen werden vor Bestellbeginn festgelegt.

THOLON

Ihre KI.
In Ihrer Umgebung.

Sprechen wir über Ihre Workloads, Daten und Integration. Das Angebot wird für 2027 vorbereitet; Konfigurationen und Konditionen werden zur Einführung bestätigt.

Produktvorschau. Der Schrank ist ein Konzept; beschriebene Kapazitäten und Funktionen beziehen sich auf die Entwurfsarchitektur. Endgültige Spezifikationen, Leistung und Verfügbarkeit erfordern Qualifizierung und Bestätigung.